Corpus Driven Analysis of the Coronavirus Prevention Handbook

Information about coronavirus prevention is important to know because as the global pandemic after being designated by World Health Organization (WHO) for four years. The aim of this article find out linguistic evidences from lexical aspects such items, categories, cohesion and bundles. Then analyzed it through corpus-driven analysis using AntConc software, software employed process data. This research uses a mix method concurrent embedded model, that downloading data, observation documentation technique collecting while data use converting compiling reduction classification display results quantitative qualitative analyses show result corpus driven most common syntactical word classes, sentences patterns used in handbook. AbstrakInformasi tentang pencegahan virus korona penting untuk diketahui, karena sebagai pandemi setelah ditetapkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia berjalan selama satu tahun. Tujuan dari artikel ini adalah mencoba mencari tahu bukti linguistik aspek leksikal dan sintaksis. Kemudian dianalisis melalui analisis berbasis korpus menggunakan aplikasi Antconc, perangkat lunak digunakan memproses Penelitian metode campuran model tidak berimbang, itu mengunduh observasi, dokumentasi teknik pengumpulan adapun konversi penyusunan klasifikasi pengurangan tampilan. Hasil kuantitatif kualitatif menunjukkan hasil sintaksis yang paling umum seperti kelas kata, pola kalimat dalam buku pegangan korona.